GKE 說明文件中的資料

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對於資料密集型工作負載，您可以從下列選項中選擇最符合貴機構需求的選項：

  • 全代管資料解決方案：Cloud SQL、Memorystore、Dataproc 或 Spanner 等代管服務更容易維護及操作，如果您不需要精細控管，這類服務會是不錯的選擇。
  • Kubernetes 中的資料應用程式：您可以在 Google Kubernetes Engine (GKE) 叢集中部署及執行有狀態應用程式，並享有代管式 Kubernetes 的所有優點，包括可擴充性、安全性、彈性和成本效益。您可以使用 Kafka 和 Redis 的 Kubernetes 運算子，簡化工作負載管理作業。

瞭解在 Kubernetes 上執行資料工作負載有助於降低成本，並提高貴機構的投資報酬率。閱讀「Data on Kubernetes」2022 年報告

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訓練
訓練與教學課程

將 Weaviate 向量資料庫部署至 GKE

在 Google Kubernetes Engine (GKE) 上建構由 Weaviate 提供技術支援的語意產品目錄，並運用 Gemini Pro Vision 產生的 AI 說明。

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訓練
訓練與教學課程

將 Qdrant 向量資料庫部署至 GKE

將 Qdrant 向量資料庫叢集部署至 GKE。

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訓練與教學課程

使用 CloudNativPG 將 PostgreSQL 部署至 GKE

使用 CloudNativePG 操作員將 PostgreSQL 部署至 GKE 叢集。

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訓練與教學課程

使用 Zalando 將 PostgreSQL 部署至 GKE

使用 Zalando 操作員將 PostgreSQL 部署至 GKE 叢集。

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使用 Redis Enterprise 將 Redis 部署至 GKE

使用 Redis Enterprise 操作員將 Redis 部署至 GKE 叢集。

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使用 Spotahome 將 Redis 部署至 GKE

使用 Spotahome 操作員將 Redis 部署至 GKE 叢集。

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使用 Confluent 將 Apache Kafka 部署至 GKE

使用 Confluent 運算子，將 Apache Kafka 部署至 GKE 叢集。

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使用 Strimzi 將 Apache Kafka 部署至 GKE

使用 Strimzi 運算子，將 Apache Kafka 部署至 GKE 叢集。

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使用 GKE Autopilot 和 Cloud Spanner 部署應用程式

將容器化網頁應用程式部署至 GKE Autopilot 叢集，並在後端使用 Google Cloud Spanner 資料庫來儲存資料。

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訓練與教學課程

在 GKE 上部署具狀態的 MySQL 叢集

在 GKE 上部署 MySQL InnoDB 叢集和 MySQL 路由器中介軟體。

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在 GKE 上部署高可用性的 Kafka 叢集

在 GKE 上部署高可用性的 Kafka 叢集，以建構串流資料管道。

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訓練與教學課程

從 Kubernetes Engine 中的應用程式連線至 Cloud SQL

使用 Cloud SQL Proxy 容器，將 GKE 中的應用程式連線至 Cloud SQL。

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在 GKE 上部署 Redis 叢集

瞭解如何建立及部署高可用性的 Redis 叢集。

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訓練與教學課程

使用 Compute Engine 永久磁碟 CSI 驅動程式

佈建及連線至由 Compute Engine PD 支援的磁碟區。

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訓練與教學課程

將 Cloud Spanner 連結至 GKE Autopilot

瞭解如何使用 Terraform 和 Workload Identity，將在 GKE Autopilot 上執行的多項後端服務連結至 Cloud Spanner 資料庫。

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訓練與教學課程

使用 StatefulSet 在 Kubernetes 中執行 MongoDB 資料庫

瞭解如何使用 StatefulSet 設定 MongoDB 資料庫。

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在 GKE 上的 Dataproc 上執行 Spark 工作

在 GKE 虛擬叢集中建立 Dataproc，然後在叢集中執行 Spark 工作。

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在 GKE 上部署 Memcached

瞭解如何在 GKE 上部署分散式 Memcached 伺服器叢集。

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用途
用途

El Carro 為 Regnology 帶來變革

El Carro 是開放原始碼 Kubernetes 運算子，可自動執行 Oracle 資料庫管理作業。

Oracle GKE

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用途
用途

為 AI/機器學習工作負載推出 Cloud Storage FUSE 和 GKE CSI 驅動程式

使用檔案語意，在 GKE 上執行的容器中存取儲存在 Google Cloud Storage 中的 AI/ML 資料。

AI/機器學習 GKE

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用途
用途

GKE 備份

GKE 備份服務可以備份及還原 GKE 叢集內的工作負載。

GKE 備份

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用途
用途

擴充微服務應用程式：從開放原始碼到 Google Cloud 上的 Redis Enterprise

使用 Google Cloud 和 Redis，從開放原始碼轉換為企業級應用程式。

Redis GKE

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用途
用途

使用 Auth Proxy Operator 將 Google Kubernetes Engine 連線至 Cloud SQL

簡化 GKE 與 Cloud SQL 的連線方式。

Cloud SQL GKE

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程式碼範例
程式碼範例

具狀態的 PostgreSQL 範例

使用 Kubernetes 和第 1 天和第 2 天的作業 (例如使用 Cloud Monitor 進行監控，以及使用 GKE 備份服務進行災難復原) 建構及部署具狀態的 PostgreSQL 叢集。

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具狀態的 MySQL 範例

在 GKE 上部署 MySQL 資料庫執行個體，並使用必要的命名和設定建立 MySQL InnoDB 叢集。

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具狀態的 Kafka 範例

使用 Kubernetes 和第 1 天和第 2 天的作業 (例如使用 Cloud Monitor 進行監控，以及使用 GKE 備份進行災難復原) 建構及部署有狀態的 Kafka 叢集。

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程式碼範例
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使用 Filestore 的狀態工作負載範例

建立可讀取及寫入 NFS (網路檔案系統) 的部署。

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