深度學習容器會發布容器和虛擬機器映像檔，簡化機器學習 (ML) 工作負載的設定。這些映像檔包含作業系統、機器學習架構、驅動程式和其他程式庫。我們會定期發布新版映像檔，加入新的修補程式、安全性更新和功能。Deep Learning Containers 提供的每個映像檔都支援特定子版本的機器學習架構。
這樣您在從一個架構版本移至另一個版本時，就有時間更新及測試程式碼。無論是主要或次要更新，當您改用新的架構版本時，請務必對工作和模型進行徹底測試。
如要接收容器、映像檔和架構新版本發布公告，請訂閱所有服務的 Deep Learning Containers 版本資訊頁面。
如需支援的架構版本清單，請參閱「選擇容器映像檔」。
共同責任
保護 Deep Learning Containers 上的工作負載是共同的責任。雖然 Deep Learning Containers 會定期發布新版映像檔來解決安全漏洞，但您仍須負責執行下列工作：
手動升級至最新版本。
確認您已正確設定服務，以便使用最新版本。
詳情請參閱「責任共擔」。
架構版本的支援政策
在 ML 架構版本支援期間，我們會定期發布新的映像檔版本。更新內容可能包括：
支援架構的修補程式更新。舉例來說，如果我們支援 TensorFlow 2.7，而 TensorFlow 發布 2.7.1 版來修正錯誤，我們就會發布新的映像檔版本。
支援架構的安全性更新。
映像檔上安裝的其他套件和軟體不會中斷更新。
更新已停止支援的依附元件。舉例來說，如果映像檔安裝了 Python 3.7，且該版本已達支援期限，我們就會發布新版映像檔。如果依附元件的變更可能屬於重大變更，我們會更新「選擇容器映像檔」，指出依附元件的變更。
發布後，映像檔版本就無法變更。您應一律使用最新版映像檔，因為舊版可能存在安全漏洞或其他重大錯誤。
支援政策時間表
各架構版本的支援期限如下：
修補程式和支援終止日期：這個日期過後，Deep Learning Containers 將不再發布該架構版本的新映像檔版本。已部署至 Deep Learning Containers 的現有資源仍可繼續運作。建議您在此日期後，改用較新版本的架構。
如要取得 Deep Learning Containers 的疑難排解支援，系統可能會要求您升級至支援期限內的架構版本。
停止提供日期：這個日期過後，您就無法再使用這個架構版本的映像檔。服務可能會禁止使用這些映像檔建立新資源，且映像檔將無法再供下載。
後續步驟
- 查看支援的架構版本清單。