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Apache Airflow tiene una interfaz de línea de comandos (CLI) que puedes usar para realizar tareas como activar y administrar DAG, obtener información sobre las ejecuciones y tareas de DAG, agregar y borrar conexiones y usuarios.

Comandos compatibles con la CLI de Airflow

Airflow en Cloud Composer 1 proporciona dos sintaxis diferentes para los comandos de la CLI:

Para obtener una lista completa de los comandos de la CLI de Airflow admitidos, consulta la referencia del comando gcloud composer environments run.

Antes de comenzar

  • Debes tener permisos para usar Google Cloud CLI con Cloud Composer y ejecutar comandos de la CLI de Airflow.

Ejecuta comandos de la CLI de Airflow

Para ejecutar comandos de la CLI de Airflow en tus entornos, usa gcloud CLI:

gcloud composer environments run ENVIRONMENT_NAME \
    --location LOCATION \
    SUBCOMMAND \
    -- SUBCOMMAND_ARGUMENTS

Reemplaza lo siguiente :

  • ENVIRONMENT_NAME: Es el nombre de tu entorno.
  • LOCATION: Es la región en la que se encuentra el entorno.
  • SUBCOMMAND: Uno de los comandos de la CLI de Airflow admitidos.
  • SUBCOMMAND_ARGUMENTS por argumentos para el comando de la CLI de Airflow

Separador de argumentos del subcomando

Separa los argumentos para el comando de la CLI de Airflow especificado con --:

Airflow 2

  • Especifica los comandos compuestos de la CLI como subcomando.
  • Especifica los argumentos para los comandos compuestos como argumentos de subcomandos, después de un separador --.

Ejemplo:

gcloud composer environments run example-environment \
    dags list -- --output=json

Airflow 1

  • Especifica los comandos de la CLI como subcomando.
  • Especifica los argumentos después de un separador --.

Ejemplo:

gcloud composer environments run example-environment \
    list_dags -- --report

Ubicación predeterminada

La mayoría de los comandos gcloud composer requiere una ubicación. Puedes especificar la ubicación con la marca --location o si configuras la ubicación predeterminada.

Por ejemplo, para activar un DAG con el nombre sample_quickstart y el ID 5077 en tu entorno de Cloud Composer, ejecuta lo siguiente:

Airflow 2 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 dags trigger -- sample_quickstart \
    --run-id=5077

Airflow 1 

gcloud composer environments run example-environment \
    --location us-central1 trigger_dag -- sample_quickstart \
    --run_id=5077

¿Qué sigue?