使用快照將環境從 Airflow 2 遷移至 Cloud Composer 2

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本頁說明如何將現有 Cloud Composer 1 和 Airflow 2 環境中的 DAG、資料和設定，轉移至 Cloud Composer 2 和 Airflow 2。

本遷移指南使用「快照」功能。

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事前準備

  • Cloud Composer 2 版本 2.0.9 以上支援快照。Cloud Composer 1 支援在 1.18.5 中儲存環境快照。

  • Cloud Composer 支援從 Cloud Composer 1 遷移至 Cloud Composer 2。您無法從 Cloud Composer 1 就地升級至 Cloud Composer 2。

  • 請參閱 Cloud Composer 1 和 Cloud Composer 2 的差異清單。

  • 支援快照的 Airflow 資料庫大小上限為 20 GB。如果環境的資料庫超過 20 GB，請縮減 Airflow 資料庫的大小。

  • 如要建立快照，環境值區中 /dags、/plugins 和 /data 資料夾的物件總數必須少於 100,000 個。

  • 如果使用 XCom 機制傳輸檔案，請務必按照 Airflow 的指南使用。使用 XCom 傳輸大型檔案或大量檔案會影響 Airflow 資料庫的效能，並可能導致載入快照或升級環境時發生錯誤。請考慮使用 Cloud Storage 等替代方案來移轉大量資料。

步驟 1：暫停 Cloud Composer 1 環境中的 DAG

為避免重複執行 DAG，請先暫停 Cloud Composer 1 環境中的所有 DAG，再儲存快照。

你可以使用下列任一選項：

  • 在 Airflow 網頁介面中，前往「DAGs」並手動暫停所有 DAG。

  • 使用 composer_dags 指令碼暫停所有 DAG：

    python3 composer_dags.py --environment COMPOSER_1_ENV \
  --project PROJECT_ID \
  --location COMPOSER_1_LOCATION \
  --operation pause

    取代：

    • COMPOSER_1_ENV，其中包含 Cloud Composer 1 環境的名稱。
    • 將 PROJECT_ID 替換為專案 ID。
    • COMPOSER_1_LOCATION 改成環境所在的地區。

  • (Airflow 2.9.1 以上版本) 如果暫停大量 DAG 時發生配額錯誤，可以使用下列 Airflow CLI 指令一次暫停所有 DAG：

    gcloud composer environments run COMPOSER_1_ENV dags pause \
  --project PROJECT_ID \
  --location COMPOSER_1_LOCATION \
  -- -y --treat-dag-id-as-regex ".*"

  • (Airflow 2.9.1 之前的版本) 如果暫停大量 DAG 時發生配額錯誤，可以使用 Airflow REST API 暫停 DAG。另請參閱 Airflow 說明文件中的「試用 API」。

步驟 2：儲存 Cloud Composer 1 環境的快照

主控台

建立環境快照：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Environments」頁面。

    前往「環境」

  2. 在環境清單中，按一下 Cloud Composer 1 環境的名稱。「環境詳細資料」頁面隨即開啟。

  3. 按一下 [Create snapshot] (建立快照)。

  4. 在「建立快照」對話方塊中，按一下「提交」。在本指南中，您會將快照儲存在 Cloud Composer 1 環境的值區，但也可以視需要選取其他位置。

  5. 等待 Cloud Composer 建立快照。

gcloud

  1. 取得 Cloud Composer 1 環境的 bucket URI：

    1. 執行下列指令：

      gcloud composer environments describe COMPOSER_1_ENV \
    --location COMPOSER_1_LOCATION \
     --format="value(config.dagGcsPrefix)"

      取代：

      • COMPOSER_1_ENV，其中包含 Cloud Composer 1 環境的名稱。
      • COMPOSER_1_LOCATION 改成環境所在的地區。

    2. 在輸出內容中，移除 /dags 資料夾。結果是 Cloud Composer 1 環境值區的 URI。

      舉例來說，將 gs://us-central1-example-916807e1-bucket/dags 變更為 gs://us-central1-example-916807e1-bucket。

  2. 建立 Cloud Composer 1 環境的快照：

    gcloud composer environments snapshots save \
  COMPOSER_1_ENV \
  --location COMPOSER_1_LOCATION \
  --snapshot-location "COMPOSER_1_SNAPSHOTS_FOLDER"

    取代：

    • COMPOSER_1_ENV，其中包含 Cloud Composer 1 環境的名稱。
    • COMPOSER_1_LOCATION，其中包含 Cloud Composer 1 環境所在的區域。
    • COMPOSER_1_SNAPSHOTS_FOLDER，並填入 Cloud Composer 1 環境值區的 URI。在本指南中，您會將快照儲存在 Cloud Composer 1 環境的 bucket 中，但您也可以選擇其他位置。如果您指定自訂位置，兩個環境的服務帳戶都必須具備指定位置的讀取和寫入權限。

步驟 3：建立 Cloud Composer 2 環境

建立 Cloud Composer 2 環境。您可以從符合預期資源需求的環境預設集開始，之後再進一步擴充及最佳化環境。

您不需要指定設定覆寫和環境變數，因為載入 Cloud Composer 1 環境的快照時，您會稍後替換這些項目。

步驟 4：將快照載入 Cloud Composer 2 環境

主控台

如要將快照載入 Cloud Composer 2 環境，請按照下列步驟操作：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Environments」頁面。

    前往「環境」

  2. 在環境清單中，按一下 Cloud Composer 2 環境的名稱。「環境詳細資料」頁面隨即開啟。

  3. 按一下「載入快照」。

  4. 在「載入快照」對話方塊中，按一下「瀏覽」。

  5. 選取含有快照的資料夾。如果您使用本指南的預設位置，這個資料夾會位於 Cloud Composer 1 環境值區的 /snapshots 資料夾中，名稱是快照儲存作業的時間戳記。例如：us-central1-example-916807e1-bucket/snapshots_example-project_us-central1_example-environment/2022-01-05T18-59-00。

  6. 按一下「載入」，等待 Cloud Composer 載入快照。

gcloud

將 Cloud Composer 1 環境的快照載入 Cloud Composer 2 環境：

gcloud composer environments snapshots load \
  COMPOSER_2_ENV \
  --location COMPOSER_2_LOCATION \
  --snapshot-path "SNAPSHOT_PATH"

取代：

  • COMPOSER_2_ENV，並將其替換為 Cloud Composer 2 環境的名稱。
  • COMPOSER_2_LOCATION，其中 Cloud Composer 2 環境位於該區域。
  • SNAPSHOT_PATH，並提供 Cloud Composer 1 環境值區的 URI，然後是快照的路徑。例如： gs://us-central1-example-916807e1-bucket/snapshots/example-project_us-central1_example-environment_2022-01-05T18-59-00。

步驟 5：在 Cloud Composer 2 環境中取消暫停 DAG

你可以使用下列任一選項：

  • 在 Airflow 網頁介面中，前往「DAGs」，然後手動逐一取消暫停所有 DAG。

  • 使用 composer_dags 指令碼取消暫停所有 DAG：

    python3 composer_dags.py --environment COMPOSER_2_ENV \
  --project PROJECT_ID \
  --location COMPOSER_2_LOCATION \
  --operation unpause

    取代：

    • COMPOSER_2_ENV，並將其替換為 Cloud Composer 2 環境的名稱。
    • 將 PROJECT_ID 替換為專案 ID。
    • COMPOSER_2_LOCATION 改成環境所在的地區。

  • (Airflow 2.9.1 以上版本) 如果暫停大量 DAG 時發生配額錯誤，可以使用下列 Airflow CLI 指令一次取消暫停所有 DAG：

    gcloud composer environments run COMPOSER_2_ENV dags unpause \
  --project PROJECT_ID \
  --location COMPOSER_2_LOCATION \
  -- -y --treat-dag-id-as-regex ".*"

  • (Airflow 2.9.1 之前的版本) 如果暫停大量 DAG 時發生配額錯誤，可以使用 Airflow REST API 暫停 DAG。另請參閱 Airflow 說明文件中的「試用 API」。

步驟 6：檢查 DAG 錯誤

  1. 在 Airflow 網頁介面中，前往「DAGs」，檢查是否有回報的 DAG 語法錯誤。

  2. 確認 DAG 執行作業排定的時間是否正確。

  3. 等待 DAG 在 Cloud Composer 2 環境中執行，並確認是否成功。如果 DAG 執行作業成功，請勿在 Cloud Composer 1 環境中取消暫停，否則 Cloud Composer 1 環境會針對相同時間和日期執行 DAG。

  4. 如果特定 DAG 執行作業失敗，請嘗試排解 DAG 問題，直到 DAG 在 Cloud Composer 2 中成功執行為止。

步驟 7：監控 Cloud Composer 2 環境

將所有 DAG 和設定檔轉移至 Cloud Composer 2 環境後，請監控潛在問題、失敗的 DAG 執行作業，以及整體環境健康狀態。

如果 Cloud Composer 2 環境運作正常的時間夠長，請考慮刪除 Cloud Composer 1 環境。

後續步驟