Indeks
PredictionService
(antar muka)PredictRequest
(pesan)PredictResponse
(pesan)RawPredictRequest
(pesan)
PredictionService
Layanan untuk prediksi dan penjelasan online.
Prediksi |
---|
Lakukan prediksi online. |
RawPredict |
---|
Melakukan prediksi online dengan payload HTTP arbitrer. Responsnya mencakup header HTTP berikut:
|
PredictRequest
Pesan permintaan untuk PredictionService.Predict
.
Kolom | |
---|---|
endpoint |
Wajib. Nama Endpoint yang diminta untuk menayangkan prediksi. Format: |
instances[] |
Wajib. Instance yang merupakan input ke panggilan prediksi. DeployedModel dapat memiliki batas atas jumlah instance yang didukung per permintaan. Dalam kasus Model yang dibuat pelanggan, perilakunya sesuai dengan yang didokumentasikan oleh Model tersebut. Skema setiap instance tunggal dapat ditentukan di DeployedModels Endpoint. |
parameters |
Parameter yang mengatur prediksi. Skema parameter dapat ditentukan di DeployedModels Endpoint. |
PredictResponse
Pesan respons untuk PredictionService.Predict
.
Kolom | |
---|---|
predictions[] |
Prediksi yang merupakan output panggilan prediksi. Skema setiap prediksi tunggal dapat ditentukan di DeployedModels Endpoint. |
deployed_model_id |
ID DeployedModel dari Endpoint yang menayangkan prediksi ini. |
model |
Hanya output. Nama resource Model yang di-deploy sebagai DeployedModel yang ditemukan oleh prediksi ini. |
model_version_id |
Hanya output. ID versi Model yang di-deploy sebagai DeployedModel yang ditemukan prediksi ini. |
model_display_name |
Hanya output. Nama tampilan Model yang di-deploy sebagai DeployedModel yang ditemukan oleh prediksi ini. |
metadata |
Hanya output. Metadata tingkat permintaan yang ditampilkan oleh model. Jenis metadata akan bergantung pada penerapan model. |
RawPredictRequest
Pesan permintaan untuk PredictionService.RawPredict
.
Kolom | |
---|---|
endpoint |
Wajib. Nama Endpoint yang diminta untuk menayangkan prediksi. Format: |
http_body |
Input prediksi. Mendukung header HTTP dan payload data arbitrer. DeployedModel dapat memiliki batas atas jumlah instance yang didukung per permintaan. Jika batas ini terlampaui untuk model AutoML, metode Anda dapat menentukan skema untuk setiap instance di kolom PredictSchemata saat membuat Model. Skema ini berlaku saat Anda men-deploy |