UE (varias regiones) EE. UU. (varias regiones) Iowa (us-central1) Las Vegas (us-west4) Los Ángeles (us-west2) Montreal (northamerica-northeast1) Norte de Virginia (us-east4) Oregón (us-west1) Salt Lake City (us-west3) São Paulo (southamerica-east1) Carolina del Sur (us-east1) Bélgica (europe-west1) Finlandia (europe-north1) Fráncfort (europe-west3) Londres (europe-west2) Países Bajos (europe-west4) Varsovia (europe-central2) Zúrich (europe-west6) Hong Kong (asia-east2) Yakarta (asia-southeast2) Bombái (asia-south1) Deli (asia-south2) Osaka (asia-northeast2) Seúl (asia-northeast3) Singapur (asia-southeast1) Sídney (australia-southeast1) Melbourne (australia-southeast2) Taiwán (asia-east1) Tokio (asia-northeast1)
Por mes
Operación Precios Detalles
Creación de modelos de regresión logística1 En el nivel gratuito de BigQuery no se cobran los primeros 10 GB de datos procesados mediante declaraciones CREATE MODEL del mes.

Se añade una etiqueta adicional al registro de facturación para distinguir entre la creación de modelos de BigQuery ML y los costes normales de BigQuery.
  • {key: bigquery.googleapis.com/bqml, value:bqml_model_type_training}
Creación de modelos de regresión lineal1
Creación de modelos de agrupamiento en clústeres k-medias1
Creación de modelos de serie temporal1, 2
Creación de modelos de AutoML Tables1 El coste total de una tarea se obtiene sumando lo siguiente:
  • Coste del procesamiento de datos de BigQuery (para el preprocesamiento)
  • Coste del paso a través de Vertex AI (para el entrenamiento)
El coste se convierte en bytes procesados de BigQuery ML y da lugar a dos registros de facturación con etiquetas diferentes para la tarea:
  • {key: bigquery.googleapis.com/bqml, value:bqml_analytic} para los costes de BigQuery
  • {key: bigquery.googleapis.com/bqml, value:cloud_service_name} para los costes de los servicios externos de Vertex AI
Creación de modelos DNN1
Creación de modelos de tipo "boosted tree"
Creación de modelos de factorización de matriz No compatible La factorización de matriz solo está disponible para los clientes con tarifa fija o con reservas. Recomendamos a los clientes con precios bajo demanda que utilicen las ranuras flexibles para la factorización de matriz.
Evaluación, inspección y predicción (todos los tipos de modelo) Los cargos por consultas de evaluación, inspección y predicción están incluidos en el terabyte de datos al mes que se ofrece con el nivel gratuito de análisis de BigQuery.
Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

1 En los modelos iterativos, la declaración CREATE MODEL se detiene cuando se alcanzan 50 iteraciones. Esto se aplica tanto a los precios bajo demanda como a las tarifas fijas.

2 Si se habilita auto‑arima en el ajuste automático de hiperparámetros de los modelos de serie temporal, se acoplan y se evalúan varios modelos posibles durante la fase de entrenamiento. En este caso, el número de bytes procesados con la declaración SELECT se multiplica por el número de modelos posibles, lo que se puede controlar mediante la opción de entrenamiento AUTO_ARIMA_MAX_ORDER. Esto se aplica tanto a los precios bajo demanda como a las tarifas fijas. Las siguientes notas se aplican a la creación de modelos de serie temporal: